Napovedovanje trendov je zapleten, a koristen način za pregled pretekle prodaje ali rasti trga, določitev možnih trendov na podlagi teh podatkov in uporabo informacij za ekstrapolacijo dogodkov v prihodnosti. Strokovnjaki za trženje običajno uporabljajo napovedovanje trendov, da pomagajo določiti potencialno prihodnjo rast prodaje. Številna področja podjetja lahko uporabljajo napovedovanje, preučitev koncepta, ki se nanaša na prodajo, pa vam lahko pomaga razumeti to strategijo.
Nasvet
Napovedovanje trendov je oblikovanje slike o tem, kako bi lahko izgledala prihodnost podjetja, ki temelji na dogajanju v preteklosti.
Časovne vrste in trendi
Napoved trendov je kvantitativna napoved, kar pomeni, da napovedovanje temelji na konkretnih, konkretnih številkah iz preteklosti. Uporablja podatke časovnih vrst, to so podatki, pri katerih je številčna vrednost znana v različnih časovnih točkah. Običajno se ti številčni podatki narišejo na grafu, pri čemer se za risanje časa, na primer leta, uporablja vodoravna os x, podatki y pa za risanje informacij, ki jih poskušate napovedati, na primer zneski prodaje ali število ljudi. Obstaja več različnih vrst vzorcev, ki so ponavadi prikazani na grafu časovnih vrst.
Stalni vzorci v podatkih
Ko gledamo na primer prodajne številke, opazimo konstanten trend, ko sčasoma ni neto povečanja ali zmanjšanja prodaje. Prodaja se lahko na določene datume poveča ali zmanjša, vendar skupno povprečje ostane enako. Tudi če so povprečni rezultati v enem letu enaki, lahko še vedno pride do sezonskih sprememb. Na primer, ravni prodaje so lahko poleti stalno večje in pozimi nižje, čeprav je povprečje v celotnem letu enako.
Linearni vzorci v podatkih
Linearni vzorec je stalno zmanjševanje ali povečevanje števila skozi čas. Na grafu je to videti kot ravna črta, ki je diagonalno nagnjena navzgor ali navzdol. Če bi nekdo na primer pogledal prodajo videorekorderjev, bi lahko videl diagonalno črto, usmerjeno navzdol, kar kaže, da prodaja videorekorderjev s časom nenehno upada.
Razumevanje eksponentnih vzorcev
Eksponentni vzorec je preprostejši, kot se morda sliši. Eksponentni vzorec namesto počasnega, enakomernega naraščanja skozi čas kaže, da se podatki sčasoma naraščajo. Namesto ravne črte, ki kaže diagonalno navzgor, ta vrsta grafa prikazuje ukrivljeno črto, kjer je zadnja točka v poznejših letih višja od prvega leta, če stopnja narašča. Eksponentni trend prodaje lahko kaže, da je bila prodaja v zgodnjih letih zelo počasna, vendar je izdelek vsako leto postajal vse bolj priljubljen, ko se več ljudi zanima za nakup.
Bolj zapleteni vzorci
Napovedovanje trendov se lahko ukvarja tudi z vzorci, ki so veliko bolj zapleteni kot konstantni, linearni in eksponentni grafi. Na primer, dušen trend lahko pokaže, da se je prodaja več let povečala in nato nenadoma ustavila. Polinomski trend lahko kaže postopno povečanje, nato stagnacijo prodaje skozi čas, ki ji sledi zmanjšanje prodaje.
Napoved z uporabo vzorcev
Če si ogledate podatke v več letih in poiščete vzorce, lahko te podatke uporabite za napovedovanje prihodnjih vzorcev. Trend pomeni, da se isti niz dogodkov dogaja znova in znova. Če na primer vsako leto opazimo trend stalne prodaje z zmanjšanjem prodaje pozimi, ki se izravna s povečanjem poleti, lahko oseba s tem vzorcem napove, da bo prodaja pozimi še vedno nizka. Če bo vodja prodajalne začel delovati, bo pozimi morda ponudil dodatne izdelke, s katerimi se bo varoval pred pričakovanim padcem prodaje.
Vendar napovedi ni mogoče hitro narediti s samo gledanjem grafa. Napovedniki lahko vzorce grafa prevedejo v formulo, da natančno napovedo, kaj se bo zgodilo v prihodnosti. Pogosto uporabljajo programsko opremo za preglednice, ki je priložena vgrajenim orodjem za napovedovanje trendov.
Previdno napovedovanje trendov
Napoved trendov je znanstvena, a tudi negotova. Dlje kot se v prihodnosti uporablja napoved, bolj negotovi bodo rezultati. Lahko se zgodijo nepričakovani dogodki, ki bodo motili enakomeren vzorec, na primer upad borze, spreminjanje vedenja potrošnikov in dramatični premiki v dostopu uporabnikov do določenih tehnologij. Bolj kot je vzorec zapleten, bolj negotova je napoved trenda.